Según el tipo:
Según la información que se considere:
Normalmente es una búsqueda combinatoria: probar cada conjunto de variables a ver qué tal va.
Si se prueba con la red neuronal, entonces vamos de mal a infernal
Si se prueba con un modelo lineal es rápido, pero ... ¿no habíamos dicho que la red neuronal interesaba cuando no es lineal?
Si queremos que no se nos salte las no linealidades, debe ser un modelo no lineal. Aunque sea sencillo, llevará algo de tiempo, multiplicado por una búsqueda combinatoria, ...
Si tenemos 1000 variables y vamos a probar modelos que sólo cojan 10 ¿cuántas pruebas tendremos que hacer?
Buscar los ejes del espacio en los que la varianza es máxima
Suele ser efectivo.
A ojo, ¿cómo quedaría esta muestra a dos y una dimensiones?¿Pero no habíamos dicho que era demasiado para la red?
Busca puntos correspondientes tales que las distancias sean como las originales
Que la probabilidad de que los puntos sean vecinos no varíe
¿Cuál es la probabilidad de que un punto sea vecino de otro?