Receta para estimar dimensión con autocodificadores

Arquitectura y ajuste:

• Puedes decomprimir/comprimir con varias capas. La capa mínima ponla lineal

• Normaliza las salidas de la capa mínima. En la línea de LayerNormalization de Pytorch

• Penaliza la activación de la capa mínima. WeightDecay o similar, pero sólo en esa

Postproceso:

• Ordena las activaciones de la capa mínima por magnitud en cada caso (no va a ser el mismo orden)

• Promedia

• Trata los valores resultantes como si fuesen autovalores de PCA