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Curso de Introducción a R. Vicente Coll Serrano y Pedro J. Pérez.

MANUALES EN FORMATO *pdf

Manuel Febrero Bande, Pedro Galeano San Miguel, Julio González Díaz y Beatriz Pateiro López. Prácticas de Estadística en R. Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas. Universidad de Santiago de Compostela.

Guillermo Ayala y Francisco Montes. Estadística Básica. Universidad de Valencia.

Daniel Liviano Solís y Maria Pujol Jover. Análisis de datos y estadística descriptiva con R y R-Commander.

ESTADÍSTICA CON R. UNIVERSITAT ILLES BALLEARS (videos)

0.1 Como instalar R y Rstudio	2.1 Data frames y plots
0.2 Los paneles de R Studio	2.2 Calculando regresiones lineales
0.3 Cómo guardar el trabajo	2.3 Formas básicas de lectura de datos externos
0.4 Paquetes	2.4 Rectas de regresión y transformaciones logarítmicas
3.1 Construcción de vectores I	5.1 Introducción a los data frame
3.2 Construcción de vectores II	5.2 Estructura de un data frame I
3.3 Operaciones con vectores	5.3 Estructura de un data frame II
3.4 Entradas y trozos de vectores	5.4 Cómo importar y exportar data frames
3.5 Entradas vacías	5.6 Cómo modificar un data frame
3.6 Factores	5.7 Cómo añadir filas y columnas a un data frame
	5.8 Cómo seleccionar trozos de un data frame
	5.9 Cómo aplicar una función a un data frame
	5.1 Introducción a los data frame
6.1 La función plot	7.1 Tablas unidimensionales de frecuencias
6.2 Parámetros de la función plot (I)	7.2 Tablas bidimensionales de frecuencias
6.3 Parámetros de la función plot (II)	7.3 Tablas multidimensionales de frecuencias
6.4 Cómo añadir elementos a un gráfico	7.4 Tablas de frecuencias a partir de data frames
	7.5 Diagramas de barras
	7.6 Otros gráficos básicos para datos cualitativos
	7.7 Un ejemplo completo
	7.1 Tablas unidimensionales de frecuencias
	7.2 Tablas bidimensionales de frecuencias
	7.3 Tablas multidimensionales de frecuencias
8.1 Datos ordinales	10.1 Matrices de datos cuantitativos
	10.2 Covarianzas y correlaciones
9.1 Frecuencias	10.3 Representación gráfica de datos multidimensionales
9.2 Medidas de tendencia central y de posición	10.1 Matrices de datos cuantitativos
9.3 Medidas de dispersión	10.2 Covarianzas y correlaciones
9.4 Diagramas de caja	10.3 Representación gráfica de datos multidimensionales
11.1 Agrupamiento de datos con R
11.2 Estadísticos para datos agrupados
11.3 Histogramas