Sin embargo, no hay muchos estudios que permitan poder extender los análisis de Caine a nuestra región. Como ya se ha citado algunos trabajos reflejan que hay roturas con 100 mm en 24 horas, pero a veces con intensidades mucho mas reducidas (González Díez et al., 2012) se han registrado roturas.

No obstante, se podría extender el umbral propuesto por Caine, en primera aproximación, como nivel de referencia de alerta, antes de tener un nivel definido para cantabria. Un ejemplo se presenta a continuación. El pasado viernes 30 de enero de 2015, se registraron lluvias muy intensas en Cantabria que ocasionaron muchos argayos. Por ejemplo, en nuestra zona de estudio de Villafufre, se alcanzó el umbral de Caine a las 18:40.  Evidentemente, si ese umbral se sobrepasa debe de comenzar la aparición de roturas en las laderas de la zona como así fue.

Otros autores (Guidicini y Iwasa, 1997), proponen otros indicadores para normalizar el papel de la lluvia. De esta namera nace el denominado coeficiente del evento, que mide la relación existente entre el total de precipitación del evento y la precipitación media anual. Este indicador se ha mostrado muy útil en varios trabajos (Govi y Sorzana, 1980; Cannon y Ellen, 1988; Mark y Newman, 1988; Pierson et al. 1991). Aunque este coeficiente varia según la zona de estudio entre 0,16 y 0,06 como señalan diversos autores (Guidicini y Iwasa, 1997; Polloni et al. 1996; Harp y Savage, 1998).
La utilización de este umbral, en primera aproximación, podría ser de gran ayuda para la gestión del riesgo pues permite avisar a la población y comenzar a prepararse ante lo que pueda ocurrir.

Pero, ¿se puede ir mas allá? ¿se puede conocer más sobre estos umbrales? Un aspecto que llama la atención de la aplicación de este umbral en Cantabria es que si bien, superado el mismo, se han producido deslizamientos en muchas partes de la región, espacialmente su distribución espacial es heterogénea. No todas las laderas estaban igaulmente saturadas y han funcionado de la misma manera. Por lo tanto, las intensidades de lluvia tomadas de manera individual no son del todo apropiadas para la predicción de deslizamientos, si no van acompañadas de medidas de la humedad del antecedente que tienen los materiales que forman las laderas.  Intentanto ajustar más esta idea Jacob y Weatherly (2003) proponen un  sistema de alerta ante lluvias, a través de un análisis discriminante que considere todas las precipitaciones que se desarrollan en un área de estudio, produzcan o no deslizamientos (con el fin de hacer un correcto tratamiento estadístico).

Los autores obtienen una función discriminante:
        CSL= -11,71+ 0,14 QM1+ 0,02 A4W+0,35 I6h

CSNL =-8,18 -0,06 QM1 + 0,01 A4W + 0,50 I6h

Donde: QM1 son los caudales medidos en estación de aforo; A4w es la lluvia antecedente 4 semanas previas a la precipitación (en mm), y I6h es la intensidad de lluvia en las últimas 6 horas (en mm).

CSL y CSNL representan las puntuaciones discriminantes para tormentas desencadenantes de deslizamientos y no desencadenantes. Si el valor CSL es mayor que la puntuación CSNL, la combinación de condiciones antecedentes y actuales son similares para desencadenar deslizamientos superficiales; si el número CSL es inferior, estas condiciones no son similares para producir deslizamientos superficiales. Las diferencias entre CSL y CSNL pueden expresarse como DCS, que es una medida directa de la posibilidad de que ocurran deslizamientos. Así, si DCS=CSL-CSNL es positiva, es probable que ocurran deslizamientos y viceversa.

Fig. 4. Changes of DCS, rainfall intensity, and discharge at Mackay Creek during the storm of December 15 and 16, 2001. Thick vertical bars indicate unadjusted rainfall intensities at the District Hall rain gage. Thin vertical bars indicate rainfall intensities at the Seymour Falls rain gage. LWT is the landslide warning threshold, CTLI is the conditional landslide initiation threshold, and ITLI is the imminent landslide initiation threshold.

Extendiendo este concepto a la evolución de una ladera, un cálculo continuo de DCS representa una medida integrada hidroclimática para la probabilidad de deslizamientos en un momento específico del tiempo que puede usarse para el diseño de sistemas de alerta.

El problema que plantea su uso es la dispersión que pueden tener las células convectivas de alta intensidad y precipitación en el área de estudio. Una aproximación equivalente es la planteada por  Aleotti (2004) Italia.

¿Se sabe algo de cuáles son las frecuencias temporales de producción de tormentas importantes en Cantabria, que hayan causado roturas en sus laderas? Ésta es una línea de conocimiento en la varios investigadores están trabajando. Parece ser que hay como dos tendencias superpuestas. Hay un registro de alta frecuencia temporal, obtenido a partir de los datos registrados por nuestras estaciones meteorológicas  que distinguen cuantro periodos del año en el que se registran lluvias intensas generadoras de movimientos de ladera (1º, a finales de Enero; 2º, al principio-mediados de junio; 3º, a finales del verano; 4º, a finales de noviembre).  Hay otra señal de alta frecuencia temporal que se deduce del catálogo de inundaciones históricas y mapa de riesgos potenciales del MOPU (1985), en la que se aprecia como el mes en el que aparecen mayor numero de registros altamente catastróficos es septiembre. Aunque también aparecen fenómenos en noviembre y junio-julio.

Otro aspecto igualmente importante es conocer la distribución media de la precipitación a lo largo del año. La precipitación constituye un importante agente erosivo. Es de suponer que en las zonas donde se concentra mayor intensidad de precipitación sus laderas estarán más frecuentmente saturadas y deberían estár sujetas a mayor número de deslizamientos. En 1999 se desarrolló un modelo de erosividad de la precipitación  basado en el índice de Fournier (1960), Este índice está basado en la relación entre la  precipitación media mensual del mes más lluvioso (p_max) y la precipitación media anual (P) IF= p²max / P.

La representación espacial de ese modelo se presenta en la Figura 6. El modelo obtenido del índice de Fournier al que se le ha superpuesto el inventario de movimientos de ladera de Cantabria (Grupo Geodinámica externa DCITIMAC, realizado a escala 1/50.000) muestra como hay una cierta relación entre la localización espacial de movimientos de ladera inventariados y la localización espacial de las lluvias mas intensas. Sin embargo, la aparición de numerosos deslizamientos fuera de las áreas de mayor IF indica que  otros factores están jugando también de manera importante en la ocurrencia de deslizamientos en Cantabria, no solo la lluvia.

Fig. 6. Modelo de intensidad de la precipitación (basado en IF de Fournier, 1960) sobre el que se ha impreso el inventario de movimientos de ladera a escala 1/50.000 del DCTIMAC.

Bibliografía: