Tenemos opciones que ya hemos visto en otras ocasiones y otras nuevas:
  1. Primero vamos a enfocarnos en el análisis de la serie. Asegúrate de que pones analisisprevio en True y deja las demás variables en lo más simple, porque de momento no nos va a interesar. Lo importante en el análisis es la dimensión que elegimos para el problema; esa es nuestra primera estimación de cuántas variables de entrada usar. Más adelante podrás cambiarlo, pero de momento fíjate en eso.
  2. En lo sucesivo, si no tienes motivo en contra, desconecta el análisis de la serie para que no nos estorbe, poniendo analisisprevio en False. Ahora vamos a trabajar con el modelo. Algunas de las variables ya te son conocidas. Las que necesitan aclaración son:

    horiz
    El horizonte de predicción ¿cuántos pasos de adelanto quieres predecir? Más es mejor, pero sube la dificultad.
    memoria
    El número de pasos previos que coges como entradas. Nuestra primera estimación es la dimensión de la serie temporal.
    tipo
    Solo están previstos 'lineal', 'cuasilineal' y 'perceptron'.
    inicio
    el método de dar los valores iniciales a los pesos. Prueba con 'inibase', 'inio', 'inixn', 'inixu'

    Seguramente no puedes hacer una profecía perfecta, pero ¿con qué métodos, y con qué parámetros, obtienes mejores resultados?