Práctica de introducción a las redes neuronales. Perceptrón multicapa. Estimación de precios de casas

Vamos a preparar una red para estimar el precio de casas en una zona a partir de los siguientes datos:

  1. Tasa de criminalidad

  2. Proporción de suelo residencial

  3. Proporción de suelo industrial

  4. Indicación de si hay río

  5. Concentración de óxidos nítricos

  6. Número medio de habitaciones

  7. Proporción de casas con más de 40 años

  8. Distancia media ponderada a zonas de trabajo principales

  9. Accesibilidad a autovías

  10. Tasa de impuestos inmobiliarios

  11. Proporción de alumnos por profesor

  12. Población de raza negra

  13. Nivel económico más bajo de la población

Guión de la práctica