import csv f= open('some.csv', newline='') reader = csv.reader(f) for row in reader: print(row[0]) #Primera celda de la fila print(row[1]) #Segunda celda de la fila #Pero todo esto se puede incorporar en una list comprehension supercompacta ¿o no?
numpy
puedes usar loadtxt
poniéndole el argumento delimiter=','
o ; si fuese el casopandas
tienes read_csv(fichero,separador,header=numfilatitulos,usecols=[listacolumnasquiero])
que devuelve un tipo propio: dataframepyplot
pyplot.scatter(x,y)
pyplot.scatter(x,y,tam)
pyplot.scatter(x,y,tam,color)
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='3d')) surf = ax.scatter( xs, ys, zs, s=tams, c=colors)
sns.scatterplot(x=valsx, y=valsy,hue=valscolor, size=valstam,palette=[coloresausar],sizes=(tamax, tamin))
Comparemos estos ejemplos: