Fases

1. Planteamiento de la pregunta basica que se va a analizar. Ejemplo: influye la inversion en el crecimiento?
2. Obtencion de los datos. Seleccion de la muestra y periodo. Ejemplo: paises de la OCDE, 1960-1990. Fuentes: las disponibles en las bases de datos que recojo en Enlaces, u otras que prefirais.
3. Analisis descriptivo de los datos. Antes de lanzarse a hacer regresiones, conviene examinar los datos:

1. hacer graficos que relacionen las variables objeto de estudio, ver si los datos son coherentes (ejemplo: no tendria sentido que la inversion en Grecia fuera 5 veces mayor que en USA)
2. calcular estadisticos descriptivos: medias y desviaciones tipicas, coeficientes de correlacion simples.

     4. Analisis econometrico: plantear una estimacion de la forma

Tasa de crecimiento del PIB per capita = constante + b inversion + c inflacion + error

- Observar el valor de los coeficientes (deben ser menor que uno, en caso contrario los datos deben introducirse divididos o multiplicados por potencias de 10).

Lo normal es que el coeficiente se mueva en el rango desde 0.001 hasta 0.7. Los valores que se salen de este rango son anomalos.

- Observar el signo: en el ejemplo de arriba, el signo de b debe ser positivo y el de c negativo.

- Observar el estadistico t. Si es muy bajo, y por tanto el coeficiente no es significativo a los niveles normales, no se puede rechazar la hipotesis nula de que el coeficiente estimado sea cero. La regresion no aporta (casi) nada. Los niveles normales de significatividad son 90, 95 y 99 por ciento.

- Observar el R2 ajustado de la regresion. Si es muy bajo, introducir otras variables para mejorarlo. De todos modos, un R2 de 0.5 es aceptable.

5. Establecer conclusiones. Ejemplo: a la vista de las estimaciones, la inversion influye positivamente en el crecimiento y la inflacion lo hace negativamente.

Algunos trucos utiles en el analisis econometrico:

1. Tomar logaritmos de las variables. Reduce la desviacion tipica porque alisa las series, y por tanto mejora los estadisticos t.
2. Observar en los graficos si hay valores atipicos, y asignarles una variable dummy que tome el valor 1 para ese pais y cero para el resto.

 Esquema del trabajo

Un buen trabajo de investigacion, una vez redactado, debe constar de las siguientes partes:

1. Introduccion: explicar al lector brevemente cual es la finalidad del trabajo y destacar su importancia.
2. Breve revision de la bibliografia. Que han dicho otros sobre este tema? que puedo aportar yo? Os puede ser util mirar en la pagina de enlaces las web siguientes, en las que encontrareis multitud de trabajos organizados por temas:

Jonathan Temple's website

Thompson's website

3. Sustento teorico: algunas ideas que proporcionen el apoyo teorico a la hipotesis que se contrasta con datos. Ejemplo: modelo de Solow. No hace falta contarlo entero, solo destacar sus implicaciones y en que presta cobertura al trabajo que se esta haciendo.
4. Datos: explicar cuales son las fuentes empleadas (si son del Banco Mundial, Summers-Heston, etc…) y llevar a cabo un breve analisis descriptivo de los datos para permitir una primera toma de contacto con ellos
5. Ecuacion que se estima. Resultados: coeficientes, estadisticos t, R2, como minimo.
6. Comentario de los resultados. Son coherentes desde el punto de vista economico? Posibles limitaciones del analisis. Es buena la autocritica: todo trabajo forzosamente deja preguntas sin responder
7. Conclusiones
8. Bibliografia: por orden alfabetico. Autor, fecha de publicacion, titulo del trabajo, revista, paginas. MUY IMPORTANTE

Software

Recomiendo usar Eviews, a aquellos que lo conozcais. Buen programa y de facil manejo.

Si no lo habeis usado nunca, es preferible que hagais la regresion con Excel: id a Herramientas, analisis de datos, regresion. Menos sofisticado que Eviews pero suficiente para realizar el trabajo.