SISTEMAS EXPERTOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Contenidos

La asignatura ofrece una panorámica a una serie de técnicas que se agrupan (o pueden agruparse, siempre con distintas opiniones) difusamente bajo el encuadre general de inteligencia artificial o sistemas inteligentes.

• Búsqueda

• Reglas

• Lógica de predicados

• Marcos

• Lógica difusa

• Redes bayesianas

• Razonamiento basado en casos

• Inteligencia descentralizada

• Computación evolutiva

• Redes neuronales

• Procesamiento de voz

• Procesamiento de lenguaje natural

• Visión artificial

Aplicaciones de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial se usa para sistemas de diagnóstico, diseño, planificación, juegos, control, etc. Cada vez es más habitual en entornos de investigación, innovación o desarrollo.

Metodología docente

La asignatura se enfoca en la práctica. La aproximación a cada tema se hace siguiendo unos pasos con un caso práctico. En función del tiempo disponible se realizan después ejercicios completos. Todo ello con el ordenador. Las explicaciones necesarias se dan a la vez que se realizan los casos.

Programas y entornos usados y facilitados a los alumnos

Las herramientas utilizadas (de libre distirbución) para los distintos apartados serán las siguientes o similares:

• CLIPS

• Microsoft Belief Networks

• CASPIAN

• SESAM

• SUGAL

• Pittnet

• NeatVision

Aparte de estas herramientas, se facilitará a los alumnos que lo requieran un conjunto de otras herramientas también de libre distribución que cubren los temas tratados.

Evaluación

La calificación viene de la observación directa del trabajo realizado durante el curso, tanto en los ejercicios realizados en clase como en aquellos propuestos para realizar independientemente para traer luego a clase.

Aparte de esto, aquellos alumnos que lo deseen tienen opción a un examen final.