Este trabajo se corresponde con el proyecto TIC2002-01306 de la CICyT: “Metodología y herramientas para clasificación y predicción de imágenes de evolución temporal mediante sistemas inteligentes”
El objetivo es predecir la evolución de una secuencia de
imágenes que es resultado de un fenómeno o proceso. El
proyecto consideraba dos clases de imágenes: aquellas en que
hay objetos reconocibles que se mueven y aquella en que no, donde hay
un cambio de la imagen, pero objetos independientes, sino una
gradación.
La descripción más completa está en el artículo Moving objects
forecast in image sequences using autoregressive algorithms.
A continuación se ofrecen los programas
Matlab®
desarrollados para la parte del proyecto en la que había
objetos. Bastantes de ellos guardan los resultados a fichero, en vez de
devolverlos como variables. Aunque esto retrasa la ejecución, permite
aprovechar resultados parciales y saltarse fases, cosa que en nuestro
caso ha sido muy útil para probar variaciones en pasos intermedios.